La Inteligencia Artificial (IA) fue uno de los temas más debatidos en drupa 2024, con el foco puesto en las oportunidades que abre esta tecnología. Sin embargo, también quedó claro que todavía no hay un entendimiento común de lo que es la IA y lo que se puede esperar de ella.

La Inteligencia Artificial (IA) comenzó como un concepto académico en la década de 1950, pero no fue hasta la aparición de grandes modelos de lenguaje, como ChatGPT de OpenAI, que las aplicaciones de IA fueron reconocidas como tales por el público en general. Sin embargo, la IA ha estado presente durante mucho tiempo en muchas áreas de la vida. También en el sector de la impresión, la IA lleva mucho tiempo transformando los procesos de trabajo, ayudando a aumentar la eficiencia y abriendo nuevas oportunidades.

Los tres tipos de Inteligencia Artificial

Máquinas reactivas
Las máquinas reactivas no tienen memoria y están diseñadas para realizar tareas específicas. En la industria de la impresión, estos sistemas se utilizan a menudo para robots que mueven el material dentro y fuera de las prensas de impresión.

Memoria Limitada

Los sistemas con memoria limitada pueden utilizar información del pasado para tomar decisiones. Algunos ejemplos son los chatbots y los asistentes virtuales como Siri, que responden a las entradas y aprenden constantemente. En la industria de la impresión, este tipo de IA se utiliza cada vez más para la optimización de procesos y la detección de errores.

Teoría de la mente
Este tipo de IA intenta comprender los pensamientos y las emociones humanas. Sin embargo, aún nadie ha logrado convertir este concepto en realidad. Aplicaciones como la IA similar a la humana en la película “Her” muestran hacia dónde podría ir el desarrollo.

Aplicaciones concretas de la IA en la industria gráfica

Visión artificial y control
de calidad Las primeras aplicaciones de la IA en la industria de la impresión fueron sistemas de inspección óptica que verificaban los resultados de impresión y detectaban defectos. Hoy en día, estos sistemas pueden utilizar algoritmos de aprendizaje automático para clasificar problemas y hacer correcciones automáticamente en función de la fuente del error.

Mantenimiento Predictivo

Mediante el análisis de los datos de la máquina, la IA puede predecir cuándo es necesario el mantenimiento o la sustitución de determinadas piezas. Esto reduce el tiempo de inactividad y optimiza el proceso de producción.

Robótica
La IA reactiva se está integrando cada vez más en las aplicaciones robóticas. Los brazos robóticos que cargan y descargan sustratos o realizan tareas de precisión, como la inserción de correos, serán una parte integral de la futura producción de impresión. La caída de los costos de instalación está haciendo que esta tecnología sea asequible para las empresas más pequeñas.

El futuro de la IA en la industria de la impresión

El sector de la impresión está cambiando rápidamente a medida que crece la gama de soluciones de IA que se ofrecen. A medida que más y más empresas integran la IA en sus flujos de trabajo, la industria de la impresión está al borde de una transformación que continuará impulsando la competitividad, la calidad y la innovación en los próximos años.

La inteligencia artificial ofrece enormes oportunidades para la industria de la impresión. Desde la optimización de procesos hasta la reducción del tiempo de inactividad y la mejora de la comunicación con el cliente, la IA se está convirtiendo en una parte integral de la industria de la impresión moderna.